【沙龙】COS沙龙第41期报名-可视化分享:Bokeh和R

摘要: COS沙龙第41期将于9月9日(周六)下午在上海举办。此次沙龙邀请到了华师大的靳军为大家带来可视化的分享,之后车轮互联的张翔将分享两个有意思的实际项目。欢迎大家报名。

09-03 22:25 首页 统计之都

COS沙龙第41期(上海)

嘉宾:靳军,张翔

时间:2017年9月9日(周六) 14:00-16:00

地点:上海东海广场

本次沙龙将由嘉宾分享和项目选题两部分组成。

其中项目选题是沙龙新增内容,由嘉宾分享两个有意思的实际项目,邀请感兴趣的成员加入兴趣小组共同完成项目,项目都会有相应的业界导师带领完成。相关进展会在COS论坛https://d.cosx.org 公布,感兴趣的同学可持续关注。



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嘉宾分享

嘉宾:靳军(华东师范大学)

主题:可视化分享:Bokeh和R


嘉宾简介


靳军,华师大在读,精通python, 熟练掌握R,有3年的R与python语言编程经验。研究兴趣集中在机器学习、网络爬虫、文本数据分析、sparkR及分布式计算,专注于用python进行量化策略构建。


内容介绍


R语言可以制作可视化图片人人皆知,但是如何快速优雅地制作,如何避免陷入复杂的操作,可是一门学问。万幸Bokeh提供了这样一个非常高效的解决方案。我们将使用Bokeh提供到R的接口解决一些现实生活可能碰到的问题。不过在这之前,我们要对两个接口有充分的学习和了解:

1)一个低级别的bokeh.models接 ,为应程序开发员提供最大的灵活性。 

2)一个高级别的bokeh.plotting,用于快速插视觉元素。 


更重要的是,这样的绘图结果可以快速地插入网页当中,无形中方便了前端开发人员。不仅如此,Bokeh还有很多妙用待发掘,比如如何链接后端数据库,提供前端实时绘图服务。



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项目选题和实战

嘉宾简介


张翔,统计之都10年老水友,车轮互联数据副总裁。心态永远年轻的互联网经济老兵。


项目1

Adversarial Examples 图像识别的攻防对抗

爬一个图片标注的库,跑一下神经网络就能得出一个还不错的图片分类模型。但是你知道吗,只要在图片里加一些不易察觉的早点,就可以让你的模型失效,失效率接近90%。经过适当的模型优化,可以防守这类模型攻击,但是到底道高一尺,还是魔高一丈?这次挑战发起者会介绍这个领域的进展情况,并提出具体的挑战目标。


项目2

视频直播行业的数据分析

视频直播兴起了没两年,中国引领了全世界。在营销和市场研究领域,对于直播行业用户付费行为研究的课题非常新颖,新加坡国立大学的姚老师,和北卡商学院的世老师做了一些初步探索,预计会投到Marketing Science杂志。这次挑战联合了么么直播平台,希望在学术研究的基础上,开放更多数据。介绍完前人的研究,可以和么么平台的朋友一起讨论后面的方向,比较开放。



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报名信息

沙龙时间


2017年9月9日(周六) 14:00-16:00

沙龙人数


30人

沙龙地点


上海愚园东路28号东海广场。近地铁2,7号线静安寺站。具体地点邮件/短信通知。

沙龙报名


  1. 请点击本文下方“阅读原文”填写并提交报名表格;

  2. 报名截止时间:2017年9月7日 18:00

  3. 每人限制报名一次,不可重复报名;

  4. 如果报名人数过多,我们需要随机筛选,被选中的朋友会在9月7日(周四)24:00之前收到确认信息。

联系人


COS沙龙理事会

salonadmin@cos.name


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